據兩位千萬富翁科技投資人表示，由於在勞動力部署和營運人工智慧智能體的高昂成本，AI暫時還無法取代能夠以更低成本完成同樣工作的人工。
科技投資人Jason Calacanis在週六的All-In播客節目中表示，他每天都要為Anthropic Claude人工智慧智能體支付300美元，以協助管理公司業務，儘管該機器人僅以10%至20%的負載水準在運行。
“什麼時候AI的代幣消耗會超過員工的薪水？”Calacanis發問。他所指的“代幣”是人們需為多數AI模型支付的使用額度。
Social Capital執行長Chamath Palihapitiya表示自己遇到了同樣的問題：模型本身的高昂費用意味著“它們至少要比一名員工的產出高出兩倍”。他補充說，自己可能需要為企業可用AI的預算設定上限。
What Happens When AI Tokens Cost More Than Your Employees?@Jason:
— The All-In Podcast (@theallinpod) February 18, 2026
“We, with our agents, hit $300/day per agent using the Claude API, like instantly. And that was doing, maybe, 10 or 20%. That's $100k/year per agent.”@chamath:
“We're getting to a place where we have to… pic.twitter.com/5N0rteNFts
科技投資人Mark Cuban週四表示，Calacanis和Palihapitiya提出的採用AI智能體帶來的高成本，是他見過針對“AI取代人工”最靠譜的反例。
Cuban稱，考慮到“代幣和維護成本”，八個Claude人工智慧智能體每天的開銷可能達到1200美元，遠超一名員工一天的成本。
他質疑AI機器人是否真能實現比人類“高出兩倍”的產出，或者是否存在諸如士氣、道德等無法量化但必須納入決策考量的定性問題。
近年來，AI取代大批勞動力的威脅引發了不確定感，一些企業因AI讓部分職位變得多餘而開始裁員。
微軟在7月的一份研究報告指出，知識型職位、客戶服務與銷售職位是最容易被AI取代的領域。
白宮AI與加密貨幣專員David Sacks則認為這種擔憂被誇大，他在8月表示，AI仍需人工提示和核查，才能真正“推動業務價值”。
但部分機構如麥肯錫等商業諮詢公司指出，部署AI智能體的真正目的在於實現任務全流程自動化，無需持續的人類干預。
穩定幣或將成為代理AI的原生貨幣
AI智能體在加密用戶中的應用日益增長，穩定幣發行方Circle執行長Jeremy Allaire上月預測，未來五年內，數十億AI智能體將在日常支付中代表用戶頻繁使用穩定幣進行交易。
幣安聯合創辦人趙長鵬在一月也表示，由於區塊鏈是“AI智能體最原生的技術介面”，加密貨幣最終會成為AI智能體的原生貨幣。
AI智能體已在多個區塊鏈網路上運作。例如，在以太坊Layer2 Base鏈上，AIXBT透過Virtuals Protocol為用戶執行微支付、撮合交易；而Fetch.ai上的ASI聯盟則支援資產管理與協調其他經濟任務。
週三，OpenAI發佈了全新基準，評估不同AI模型在發現、修復乃至利用智慧合約安全漏洞方面的能力。
OpenAI表示，該研究具有現實意義，因為評估AI模型在“經濟相關環境”中的表現越來越重要。
“智慧合約管理著數十億美元的資產，AI智能體很可能將成為攻擊者與防禦者角力的重要變革力量，” OpenAI說道。
