聯合電訊報
Stephen Katte
作者:Stephen Katte專職撰稿人
Felix Ng
Felix Ng審閱編輯

2025年AI驅動詐騙激增500%,加密貨幣竊盜走向「工業化」

TRMLabs表示,去年有350億美元加密貨幣被轉入詐騙地址,詐騙分子借助AI和企業化運作效率不斷擴大規模。

2025年AI驅動詐騙激增500%,加密貨幣竊盜走向「工業化」
新聞

據區塊鏈安全公司TRMLabs稱,2025年詐騙活動中大型語言模型(LLM)的使用量成長了5倍。詐騙分子利用該技術擴大觸及範圍、提升詐騙可信度,並實現規模化投放。

該公司於週三發佈的《2026年加密犯罪報告》中表示,2025年約有350億美元加密貨幣轉入詐騙地址,較前一年的380億美元小幅下降。

報告指出:“大型語言模型讓詐騙更容易跨越語言和文化障礙,而AI生成圖像、語音克隆和深度偽造影片則大幅降低了打造可信身份的成本。”

去年3月,至少三名加密產業創辦人透露,他們識破了一起疑似北韓駭客透過深度偽造Zoom視訊會議竊取敏感資料的攻擊企圖。

TRMLabs表示:“這些技術正在推動冒充類詐騙在各類即時通訊平台、招聘活動和投資詐騙中迅速擴散,即便受害者知道詐騙警告,仍更容易受騙。”

目前,AI驅動的深度偽造正逐漸成為打造高度擬真詐騙的標準工具。 Source: TRM Labs 

詐騙手法開始融合升級

TRMLabs指出,去年的另一大趨勢是詐騙策略融合。加密詐騙分子越來越多採取多階段、多手法組合的方式實施詐騙。

例如,詐騙可能先從“愛情詐騙”建立信任,再轉向虛假投資項目,最後以不存在的稅費或行政費用為由進行“稅務詐騙”索取款項。

該公司表示:“當前加密詐騙的一個顯著特點,是不同詐騙類型之間的融合。受害者通常會經歷多階段的詐騙過程,結合愛情詐騙、投資詐騙和預付費詐騙等多種手法。”

“雖然社交工程仍然是詐騙活動的核心,但如今已結合技術和組織層面的創新,使詐騙更容易大規模化,也更難被察覺。”

詐騙網絡呈企業化運作

報告還指出,這種分層、流程化的詐騙模式反映出詐騙活動正邁向更成熟、更專業的“企業化運作”。

詐騙集團採用高效率的組織架構、職務分工和標準化劇本,大規模鎖定並收割受害者。

同時,地下黑灰產生態也在擴張,不法服務商提供工具、技術支援和“招聘管道”,運作方式甚至類似正規公司。

TRMLabs稱:“部分集團提供‘AI即服務’工具,用於自動化觸及及互動;還有人販售釣魚套件或轉賣外洩資料。這些服務降低了詐騙門檻,使犯罪分子能夠在不同地區快速複製詐騙模式。”

非法資金規模同比激增

TRMLabs估算,去年流入非法加密錢包的資金總額約為1580億美元,較2024年的640億美元增長約146%。這一增長部分來自對俄羅斯等國制裁加強,以及監管技術進步帶來更多非法活動被揭露。

來源: TRM Labs

不過,儘管非法資金規模上升,其在整體加密交易量中的占比卻有所下降,從2024年的1.3%降至2025年的1.2%。

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