根據麻省理工學院（MIT）研究人員的最新研究，諸如OpenAI的ChatGPT這樣的人工智慧聊天機器人可能會削弱認知能力。
在麻省理工學院媒體實驗室的研究中，54名參與者透過三種指定的方法和工具完成了三輪論文寫作任務：使用ChatGPT、搜尋引擎以及僅依靠自己的大腦。
在第四輪中，研究人員要求使用ChatGPT的小組不使用任何工具，而僅依靠大腦的小組則被要求使用大型語言模型（LLM）。
結果令人震驚，人工智慧使用者表現出較差的記憶回溯能力，超過83%的ChatGPT使用者無法引用他們幾分鐘前寫的論文內容。
令人恐懼的認知破產
銷售科技機構ColdIQ的共同創辦人Alex Vacca將這一結果描述為「令人恐懼」，並補充說，人工智慧並沒有讓我們更高效，「它正在讓我們在認知上破產。」
「你寫下一些東西，點擊儲存，大腦就已經忘記了，因為ChatGPT替你思考了。」
研究人員表示，大腦連接性隨著外部支援的增加而「系統性地減少」。
「僅依靠大腦的小組展現出最強、最廣泛的網路，搜尋引擎小組顯示出中等程度的參與，而LLM輔助的小組整體耦合最弱，」他們說道。
積累「認知債務」
研究人員使用腦電圖（EEG）記錄大腦活動，以評估參與者在任務中的認知參與度和認知負荷。
他們發現，重複依賴如LLM這樣的外部系統可能會導致「認知債務」的積累，這些系統取代了獨立思考所需的認知過程。
「認知債務在短期內推遲了腦力勞動，但會導致長期成本，如批判性探究能力的減弱、易受操縱性的增加、創造力的下降。」
對學習能力的影響
這份尚未經過同儕審查的論文表明，使用人工智慧LLM實際上可能會損害學習能力，尤其是對年輕使用者而言。
「在本研究中，我們根據研究結果展示了學習技能可能下降這一緊迫問題，」研究人員總結道。
研究人員表示，需要進行「縱向研究」以了解人工智慧聊天機器人對人類大腦的長期影響，「在LLM被認為是人類淨正面的東西之前。」
當Cointelegraph詢問ChatGPT對該研究的看法時，該聊天機器人回覆說：「這項研究並未說ChatGPT本質上是有害的——相反，它警告不要在沒有反思或努力的情況下過度依賴。」