要點：
Gemini AI是研究日內交易策略的強大工具，但不能直接執行交易。
它能夠總結基本面並對比資產，為日常交易決策提供支持，但仍需訪問數據集。
Gemini AI通過將觀察列表、催化事件和復盤轉化為結構化循環，幫助交易者保持紀律，防止追逐噪音。
最新版Gemini Flash 2.5尚不支持即時數據訪問，因此需結合TradingView、Glassnode或Nansen等工具的數據使用。
加密貨幣日內交易節奏極快，訂單簿瞬息萬變，市場敘事不斷切換，流動性機會轉瞬即逝。谷歌Gemini AI可幫助你梳理信息、測試想法並自動化日常分析。它可以作為你的智能助手，協助你過濾噪音、結構化市場數據，並實現基於洞察的決策。
本文介紹了如何以安全、合規的流程，利用Gemini AI研究、模擬和自動化部分日內交易環節，無需將密鑰交給AI，也不會讓AI代替你交易。
需要注意的是，所有提示和示例均基於Gemini Flash 2.5進行測試，該版本不支持即時市場數據。這意味著在採取行動前，必須將AI生成的見解與即時行情和可靠數據源進行交叉驗證。加密貨幣波動性極高，請自行研究並謹慎交易。
什麼是加密貨幣日內交易，沒有AI為何難以應對？
加密貨幣日內交易指的是在同一天內開倉和平倉，往往只需數小時甚至數分鐘。與持有數天的順勢交易者或持有數月的長期投資者不同，日內交易者依賴短線價格波動獲利。
波動性是他們的核心戰場，而加密市場的波動性尤為極致。這種極致在加密市場表現為：
全天候市場： 沒有收盤時間。比特幣（BTC）可能凌晨3點突然突破。
敘事驅動拉升： 代幣升級或社交媒體動態可瞬間改變市場情緒。
流動性缺口： 訂單簿變薄，滑點可能導致計劃外進場損失。
信息過載： Telegram、X、Discord、鏈上預警和宏觀新聞等數百個信號爭奪注意力。
這正是谷歌Gemini等AI工具的價值所在。它們不會取代交易者，而是作為協作夥伴。具體幫助包括：
總結訂單流和市場情緒
從雜亂噪音中篩選真正推動價格的催化因素
將數據整理為表格或看板，讓交易機會一目了然
協助編寫、測試和優化交易規則，避免盲目追漲殺跌
Gemini能為加密貨幣日內交易者做什麼，不能做什麼
能力優勢
大背景推理：較新的 Gemini 版本（如 Gemini 2.5 Pro）專注於長背景推理和強大的編碼能力，非常適合將市場數據和您的筆記縫合成可操作的摘要。
在您的工具中運行：Gemini 在 Google Workspace 應用中工作，包括 Docs 和 Sheets，它可以總結數據、清理數據並生成圖表，現在甚至可以通過 Sheets 中的單元格內 AI 功能實現。
開發者友好：通過 Google AI Studio 和 Gemini API，您可以以編程方式提示模型、分析數據集並將輸出集成到您的腳本或儀表板中。
不應直接做的事
不要持有加密貨幣密鑰，也不要無人監管自動交易。應讓Gemini專注於分析、信號生成、回測和預警。如確需連接交易所API，務必嚴格限制權限。
值得注意的是 谷歌Gemini一次可處理多達100萬個token，意味著交易者可將完整研究報告、新聞流和圖表一次性輸入查詢，加速獲取見解。
選擇並設置Gemini的訪問方式和工作空間
1. 選擇您的 Gemini 訪問級別
Google AI Studio+API密鑰，適合開發者構建提示和腳本
Workspace版Gemini（Docs/Sheets），適合無代碼研究和看板搭建
谷歌現將Gemini應用中的“高級”功能整合為Google AI Pro訂閱，包括更大上下文窗口、更深入研究和頭腦風暴。如果你需要多資產日內筆記的最大上下文，這將非常有用
2. 在Google Sheets創建交易筆記本
選定Gemini訪問方式（Sheets、Docs或API）後，下一步是在Google Sheets中創建交易筆記本，讓AI幫助你將混亂信息梳理成條理清晰。
一個簡單的Google Sheet可包含六個標籤頁：
觀察列表： 跟蹤你關注的代幣
催化事件： 記錄關鍵事件（升級、解鎖、宏觀報告）
關鍵價位： 標記支撐、阻力和流動性缺口
訂單流： 捕捉鏈上流動、資金費率或訂單簿失衡
計劃： 在交易開始前編寫你的操作方案
復盤： 記錄有效和失誤之處，以及改進空間
你無需再盯著X或十幾個圖表標籤，而是可以構建可重複的循環：觀察列表→催化事件→關鍵價位→計劃→訂單流→復盤→回到觀察列表。在每一步中，Gemini都能作為推理夥伴深度參與。
你可以選擇手動建立數據集，也可以通過從Glassnode、TradingView或CryptoQuant等分析服務商下載數據集，以便運行交易循環。
據IOSCO在2025年全球調查中指出，券商最常見的AI應用場景包括算法交易（63%）、監管監控（53%）、客戶溝通（67%）和市場分析/交易洞察（40%）。
使用 Gemini AI 進行日內交易
示例：用Gemini AI優化觀察列表
假如你的觀察列表包括比特幣（BTC）、Cardano（ADA）和索拉納（SOL）。與其掃描50個代幣，不如讓Gemini指出過去24小時內波動最大或漲跌幅最高的代幣（數據可來自你的數據源或外部平台）。
一個提示詞示例：
“請從此數據集中總結24小時價格變化最大的前三個幣，並按做空風險由高到低排序。”
Gemini會為你生成結構化排名，幫助你把有限精力專注於最具波動性的資產。
示例：使用 Gemini AI 進行催化劑過濾
催化事件驅動日內波動，包括消費者價格指數報告、美聯儲紀要、代幣解鎖、技術升級甚至空投傳聞。但信號遠少於噪音。與其手動刷X或Discord，不如直接粘貼頭條新聞讓Gemini AI篩選。
一個提示詞示例：
“請根據歷史價格反應，標記下列新聞催化事件中，未來12小時最有可能影響以太坊（ETH）和索拉納（SOL）的內容。”
示例：關鍵價位與流動性分佈
支撐與阻力是日內交易的基礎。Gemini無法即時獲取訂單簿，但你可以輸入近期OHLCV（開、高、低、收和成交量）數據或個人筆記，然後提問：
“請找出本週以太坊（ETH）多次受阻的關鍵價格區間，並總結為可能阻力位。”
無需依賴主觀判斷，便可獲得清晰的文字總結：“以太坊（ETH）多次在3950-40000美元附近受阻，3840美元原支撐已轉為阻力。”
示例：使用 Gemini AI 進行訂單流情緒分析
如果你正在追蹤未平倉合約、多空比或巨鯨錢包流動，Gemini AI可以幫助你梳理：
“請分析當前比特幣（BTC）期貨持倉的多空傾向。”
你仍需下載比特幣（BTC）原始數據，但Gemini AI的總結可幫你避免陷入數字細節。無需死盯數據，只需請求解釋性快照，即可判斷市場情緒偏多、偏空或中性。
示例：使用 Gemini AI 制定日內交易計劃
計劃標籤頁是Gemini幫助你保持紀律的地方。提示詞如：
“請結合今日的觀察列表、催化事件和關鍵價位，擬定三種可能的日內交易情景，並給出各自的觸發條件和失效點。”
輸出可能如下：
情景A： 以太坊（ETH）在高成交量下突破3000美元，短線做多，止損2960美元
情景B： 比特幣（BTC）再次在105000美元阻力位受阻後回落至100000美元
情景C： 索拉納（SOL）因解鎖事件表現不佳，短線反彈至170美元做空
現在您有了一個結構化的計劃，而不是即興發揮。
示例：用Gemini AI進行復盤分析
交易結束後，你可以將交易記錄粘貼進Gemini AI並請求：
“請分析我最近五筆交易，找出錯誤或優勢的模式。”
它可能指出你過早止盈卻讓虧損單拖太久，或總是在高波動時過度交易。通過這種方式，可以將失誤轉化為結構化經驗。
Gemini AI 如何支持風險管理？
風險是每一位日內交易者必須控制的核心變量，因為存活下來的交易更重要。用Gemini AI進行紀律檢查：
頭寸規模： 提供賬戶規模和單筆最大風險，Gemini AI可在不同槓桿場景下計算安全倉位
情景規劃： 不僅描繪多頭機會，還可提示Gemini AI梳理空頭與震盪情景，確保你不會陷入單一偏見
盈虧比： 將計劃中的交易方案粘貼進Gemini，讓其按“盈虧比”排序，幫助你聚焦高質量交易
資金分配： 讓Gemini總結你的資產敞口（如ETH相關性過高），以便及時再平衡
加密貨幣日內交易始終是高速度、高風險的競技場。Gemini AI並非提供捷徑，而是幫助交易者處理更多信息、堅持交易規則並加速策略優化的有力工具。