據報導,Meta AI負責人表示,當前人工智慧模型缺乏人類智能的主要特徵,並聲稱該公司最新模型將解決這一問題。

《商業內幕》5月26日報導,在今年早些時候巴黎舉行的AI行動峰會上,Meta首席AI科學家Yann LeCun表示,"智能行為有四個基本特徵,每個動物,或相對聰明的動物都能做到,人類當然也能做到。"

"理解物理世界、擁有持久記憶、能夠推理以及能夠規劃複雜行動,特別是層次化規劃,"LeCun說道。

他表示,當前驅動流行AI聊天機器人的大型語言模型(LLM)尚未達到這一門檻,"整合這些能力將需要改變它們的訓練方式。"

LeCun說,一些最大的AI和科技巨頭在爭奪AI主導地位的競賽中,正在將能力"拼湊"到現有模型上。

Yann LeCun談論LLM智能。來源:Patrick Patterson/X

Meta已經在試驗一個名為檢索增強生成(RAG)的系統,這是一種使用外部知識源增強LLM輸出的方法。

2月,它發布了V-JEPA,這是一個非生成式模型,通過預測影片中缺失或遮蔽的部分來學習。

LeCun認為"基於世界的模型"將是更好的方法,因為這些模型將基於現實場景進行訓練,並擁有比當前基於模式的AI更高的認知能力。

這一概念涉及能夠想像採取行動並預測由此產生的世界狀態的模型。由於世界有無限不可預測的可能性,LeCun認為訓練必須通過抽象進行,這反映了人類理解物理世界的方式。

Meta的AI人才流失

與此同時,據《內幕》5月26日報導,Meta的AI研究團隊正在經歷重大人才流失,特別是在2023年創建原始Llama模型的研究人員中。

原始14名Llama作者中只有三人仍留在Meta,許多人已加入Mistral,這是一家總部位於巴黎的新創公司,由前Meta研究人員和關鍵Llama架構師共同創立。

報告補充說,Meta最新發布的Llama 4受到開發者冷淡反應,其中許多人現在轉向行動更快的競爭對手,這些對手擁有專門的推理模型,如OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.5 Pro,以及Anthropic最近推出的Claude 4 Sonnet。

5月15日,《華爾街日報》報導稱,Meta正在推遲其旗艦AI LLM Llama 4"巨獸"的推出。

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