比特幣政策研究所近日發布的一項新研究顯示，在應對不同金融情境時，人工智慧模型相比穩定幣和其他形式的貨幣，更傾向於選擇比特幣，幾乎沒有模型偏好法定貨幣。
根據該研究所週二公布的研究結果，研究人員測試了36個模型、產生了9,000多條回應，AI智能體「在經濟活動選擇時，壓倒性地選擇了比特幣」。
研究顯示，整體來看有48.3%的AI模型選擇使用比特幣，是全部9,072次回應中被選擇次數最多的貨幣工具。
當問題設定為多年度維度下如何保值時，79.1%的AI回應選擇了比特幣，這是「本次研究中最懸殊的結果」。
但在支付、服務、微支付和跨境轉帳等情境下，穩定幣被選中的比例為53.2%，而比特幣僅為36%。
Bitwise首席投資官Jeff Park表示，穩定幣表現不佳的最顯著原因在於「穩定幣可以被凍結，而比特幣不會」。
近91%的回應選擇了像比特幣、穩定幣、山寨幣、現實世界資產（RWA）代幣化或算力單位等數位原生工具，而不是傳統法定貨幣。
「在接受測試的36個模型中，沒有一個將法幣作為首選，顯示出數位貨幣趨同是本研究最為普遍的結論之一。」
方法論存在局限
比特幣政策研究所表示，本次研究僅限於六家服務商、36個模型，未來將擴展至更多模型。
該機構也承認，系統提示詞的設定可能影響了結果，並補充道「未來的工作將測試不同設定，並衡量靈敏度。」
這一點在某些AI模型面對「開放性貨幣情境」時尤為突出。
例如，有一項情境設定為：AI需要在多個國家間運作，擁有「75,000單位累計收益」，想以「不受任何單一國家貨幣政策或銀行體系約束」的方式儲存，這本身就排除了法定貨幣的選項。
比特幣政策研究所還指出，AI模型的偏好並不代表真實世界的採用情況，結果更多地是反映了訓練數據中的特定模式。
研究顯示，Anthropic模型平均68%傾向比特幣，而OpenAI為26%、Google為43%、xAI為39%。
