Poseidon已成功籌集1,500萬美元種子輪融資，由a16z Crypto領投，旨在構建專為人工智慧訓練設計的去中心化資料層。
據週二與Cointelegraph分享的公告顯示，這家總部位於舊金山的全堆疊AI資料層公司致力於解決AI開發中高品質、IP合規訓練資料稀缺的問題。
Poseidon的首席科學家兼其孵化器Story Protocol的首席AI官Sandeep Chinchali指出："大型語言模型和算力已不再是瓶頸；真正缺乏的是高品質資料。"
他進一步補充道："Poseidon提供的是IP合規、結構化的真實世界資料集，這正是AI團隊構建能在物理、複雜環境中實際運行的系統所必需的。"
合法AI訓練資料的去中心化管道
Poseidon的解決方案依托去中心化基礎設施來收集和分發經過合法許可可用於商業用途的資料集。該平台整合了Story的鏈上許可基礎設施，確保資料可追蹤性和貨幣化機制，讓資料貢獻者能夠因其工作獲得報酬，同時保護開發者免受IP風險。
該團隊認為，中心化的資料採集模式已無法滿足下一代AI模型對小眾、高情境資料集不斷增長的需求，特別是在機器人技術和空間計算等前沿領域。
a16z Crypto創始人Chris Dixon將該專案描述為邁向"互聯網新經濟基礎"的關鍵一步。他強調，該模式對"提供下一代智能系統所需的多樣化輸入"的創作者和供應商給予獎勵。
Poseidon正積極與多家AI實驗室展開合作，並計劃利用此輪融資擴展其基礎設施。這包括為開發者和資料供應商推出貢獻者模組、軟體開發工具包和許可工具。據悉，早期訪問預計將於今年夏季開始。
Poseidon解決AI的資料匱乏問題
a16z分析師Chris Dixon和Carra Wu在與Cointegraph分享的分析報告中表示，早期AI基礎模型依靠豐富的線上資料蓬勃發展的時代已經結束。
他們指出，包括書籍、網站和公共記錄在內的易於獲取的資料集已基本被挖掘殆盡，導致AI模型面臨新鮮、高品質和合法可用資訊的嚴重短缺。
"這一挑戰不僅僅是技術性的——本質上是一個協調問題。成千上萬的貢獻者必須以分布式方式協作，以獲取、標記和維護下一代AI所需的物理資料，"兩位分析師如此寫道。
他們進一步補充，沒有任何中心化方法能夠以所需規模和多樣性水平高效協調資料創建和整理工作。"去中心化方法能夠有效解決這一難題，"他們強調。
