觀點作者：OpenLedger核心貢獻者Ram Kumar
加密貨幣行業花了十年時間宣傳去中心化。與此同時，AI公司組建了自標準石油以來最有價值的壟斷企業，它們是數據壟斷，相比之下，協議主導地位顯得微不足道。AI行業預計到2025年將產生超過3000億美元的收入，主要通過在從研究人員、作家和領域專家那裡抓取的數萬億代幣上訓練模型。
比特幣（BTC）極端主義者為區塊大小戰爭而戰。以太坊（ETH）爭論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic抓取了人類知識的全部語料庫，將其鎖定在專有訓練運行中，並建立了任何資本或人才都無法克服的護城河。
加密貨幣的回應是推出第1萬個DeFi分叉，而十年來最重要的基礎設施戰役在鏈下進行。
加密貨幣需要警醒。在AI公司完善對智能本身的中心化控制時，它正在災難性地錯誤分配注意力，這是終極網絡效應，使流動性池看起來像兒戲。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
DeFi證明了金融基礎設施可以透明地重建。然而，與知識壟斷相比，金融軌道是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為代幣、穩定幣和流動性等底層資產是標準化和可移植的。
AI數據集不可移植。它們被鎖定在耗資1億美元、需要數月完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製就變得極其昂貴。組裝訓練語料庫的先行者永久獲勝，除非新基礎設施改變規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據。Meta擁有15年的社交互動數據，OpenAI與永遠不會將相同內容授權給競爭對手的出版商合作。這些是永久性護城河，隨著每次新用戶互動而複合增長。
加密貨幣構建了中心化金融的去中心化替代方案，那麼中心化智能的去中心化替代方案在哪裡？它不存在，因為加密貨幣沒有將數據所有權視為值得進行的生存鬥爭。
加密貨幣創始人沒有構建數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施不如流動性挖礦令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲空間和病毒式增長機制。為訓練數據構建歸屬層產生零投機，需要多年的生態系統開發，並要求與行動緩慢的機構建立合作關係。
然而，無聊的基礎設施恰恰是重要的。以太坊推出時並不令人興奮；它是一台學者們欣賞的緩慢、昂貴的計算機。Chainlink並不令人興奮；它是一個花了五年時間才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密貨幣基礎設施與隔壁的賭場相比，往往像家庭作業。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強大，監管壓力創造了不可避免的需求。然而，加密貨幣資本流入下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比民族國家更強大的基礎設施。
窗口期正在快速關閉
AI公司不會等待許可。它們現在正在訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，使用從數百萬永遠不會看到補償的創作者那裡抓取的數據。每次在沒有鏈上歸屬的情況下完成的訓練運行都使中心化控制更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會變得自我強化。用戶通過互動生成數據，訓練下一個版本，下一個版本吸引更多用戶。飛輪加速，競爭對手無法趕上，因為他們既缺乏初始語料庫，也缺乏持續的數據流。
加密貨幣可能有兩年時間，這個窗口期就會永久關閉。之後，數據集壟斷成為自然事實，任何數量的去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該構建什麼，而不是更多DEX
加密貨幣行業需要數據集註冊表，貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及在原始創作者之間自動分配推理收入的微支付軌道。它需要基於測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
該技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據和使用時間——推理請求按比例將付款路由給註冊貢獻者。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先防止壟斷而非挖掘流動性獎勵的建設者。
加密貨幣的使命還是加密貨幣的訃告
加密貨幣的創始論點是防止對有價值網絡的中心化控制。BTC防止央行壟斷貨幣。ETH防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，這些勝利就變得無關緊要。
如果中心化模型控制人們的思考，去中心化貨幣有什麼用？如果中心化訓練數據決定哪些想法得到放大，去中心化計算有什麼用？智能是一切的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制AI訓練數據，誰就控制未來的信息環境。
加密貨幣要麼構建使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼看著AI公司完善區塊鏈發明來防止的確切中心化控制。沒有第三種選擇，讓加密貨幣在專注於代幣投機的同時與本世紀最重大的技術轉變保持相關性。
該行業需要現在就構建數據集歸屬基礎設施，否則就為加密貨幣寫訃告，作為一個談論去中心化的運動。相比之下，中心化AI公司在人類知識上建立了永久壟斷。
觀點作者：OpenLedger核心貢獻者Ram Kumar