區塊鏈產業正面臨關鍵性基礎設施挑戰。儘管我們讚頌理論上的高交易速度並推崇去中心化理念，但當前基於RPC的系統和傳統索引方法引入了顯著的延遲問題。試想，如果20秒載入時間在Web2應用中被視為不可接受，我們為何要在Web3環境中妥協接受？
數據顯示，53%的用戶會在網站載入超過三秒後選擇放棄等待，這意味著我們產業對延遲的默認接受實際上是對大規模採用的生存威脅。
緩慢的交易處理不僅僅是使用者體驗問題。像Aptos這樣的高性能公鏈每秒可處理數千筆交易，然而，我們卻試圖通過「科學怪人式索引器」來存取這些數據——這些系統由Postgres和Kafka等工具拼湊而成，而這些工具本質上從未被設計用於滿足區塊鏈的獨特需求。
技術債務的隱性成本
這些問題帶來的後果遠超簡單的延遲。現有索引解決方案迫使開發團隊面臨一個兩難選擇：要麼構建客製化基礎設施（耗費高達90%的開發資源），要麼接受現有工具的嚴重侷限性。這造成了一個性能悖論：區塊鏈運行速度越快，數據基礎設施瓶頸就變得越明顯。
在實際市場環境中，當做市商需要執行跨鏈套利交易時，他們不僅要與其他交易者競爭，還要與自身的基礎設施限制作鬥爭。每一毫秒的節點輪詢或狀態更新等待時間都代表著錯失的機會和潛在的收益損失。
這已不再是理論問題。主要交易機構目前運營著數百個節點，僅僅為了維持具有競爭力的反應時間。當市場需求達到峰值性能時，基礎設施瓶頸成為關鍵失效點。
傳統的自動做市商機制或許適用於低交易量的代幣對，但從根本上不足以支撐機構級別的交易需求。
如今大多數區塊鏈索引器更準確地說是數據聚合器，它們構建了簡化的鏈上狀態視圖，雖然適用於基礎場景，但在高負載環境下性能迅速崩潰。這種方法或許足以應對第一代DeFi應用，但在處理多個高性能公鏈上的即時狀態變化時則完全不足。
重新思考數據架構
解決方案需要從根本上重新思考我們如何處理區塊鏈數據。下一代系統必須直接將數據推送給使用者，而非通過傳統數據庫架構集中存取，從而實現本地處理以獲得真正的低延遲性能。每個數據點都需要可驗證的來源，通過時間戳和證明確保可靠性，同時降低操縱風險。
一場根本性的轉變正在進行中。隨著區塊鏈速度提升和gas費用降低，複雜的金融產品如衍生品在鏈上變得可行。此外，衍生品被用於價格發現，這一過程目前主要發生在中心化交易所。隨著區塊鏈變得更快更經濟，衍生品協議將成為價格發現的主要場所。
這種轉變需要能夠在「眨眼之間」（100至150毫秒內）傳遞數據的基礎設施。這一時間閾值並非隨意設定，而是人類感知延遲的臨界點。任何超過這一閾值的延遲都將從根本上限制去中心化金融的發展潛力。
市場力量的迫近融合
當前過度依賴節點輪詢和延遲不一致的模式無法滿足嚴格金融應用的擴展需求。我們已經觀察到重要交易機構正在構建日益複雜的客製化解決方案——這明確表明現有基礎設施無法滿足市場需求。
隨著更高效的區塊鏈和更低的gas費用使複雜金融工具成為可能，即時串流傳輸狀態變化的能力對市場效率變得至關重要。當前以多秒延遲聚合數據的模式從根本上限制了去中心化金融的發展潛力。
新興區塊鏈正將數據吞吐量推向前所未有的水平。如果沒有相匹配的數據基礎設施進步，我們將創造出連接著自行車輪子的法拉利引擎——擁有強大動力卻無法有效發揮其性能。
變革的迫切性
市場將推動這種變革。那些無法適應的參與者將在生態系統中逐漸失去相關性，在這個生態系統中，即時數據存取不再是奢侈品，而是參與的基本必要條件。