觀點作者：Salman Avestimehr，ChainOpera聯合創始人兼CEO
預計到2030年市場價值將突破1.3萬億美元，AI已經深刻吸引了用戶和投資者的關注，使世界能夠更智能地工作並做出更明智的決策。然而，生成式AI應用的快速發展主要發生在中心化開發模式下，在這種模式中，兩個關鍵貢獻群體——用戶和開發者——基本上被剝奪了權力，對開發過程沒有發言權、利益關聯或所有權。
應用創建的中心化模式，加上缺乏對用戶和開發者的包容性，意味著當今的AI代理和應用缺乏真正的個性化，而這恰恰是將AI代理推向更高採用水平和增長的關鍵，以邁向預期的萬億美元AI經濟。通過AI應用和代理創建的去中心化，用戶和開發者將獲得所有權賦能，從2025年開始將催生更優質、更具創新力的應用。
生成式AI應用生態系統
全球已有超過半數人口擁有智能手機，且2024年生成式AI智能手機出貨量預計同比增長364%，AI通過設備端個性化提升用戶體驗的潛力巨大。當前的生成式AI應用生態系統存在嚴重缺陷，這些缺陷損害了用戶體驗，令AI開發者感到挫折，並阻礙了可持續發展。
業內普遍擔憂ChatGPT等AI模型和其他基於LLM的聊天機器人可能無法有效保護用戶數據或重視數據質量。此外還出現AI代理展現政治偏見或助長傳播完全錯誤信息的問題。另外，許多AI公司正面臨訓練大語言模型和AI算法的數據短缺，2023年4月至2024年4月期間，25%來自最高質量來源的數據已被限制使用。
迄今為止，開發者主要限於使用大型中心化組織發布的模型，這嚴重制約了創新可能性，並阻礙了開發者解決用戶數據隱私問題的能力。AI開發者渴望創建更優質的應用，利用更多獨特數據和人類知識來提升代理的質量和個性化水平，而用戶則期望獲得更貼合個人需求的體驗，既能保護隱私又能因其貢獻獲得回報。
去中心化是答案
中心化模型犯了一個嚴重錯誤，即排除了兩個關鍵利益相關者：開發者和用戶。中心化機構在封閉環境中開發了GPT-4及當前可用的大多數AI應用與智能代理。沒有透明度，也未讓開發者和用戶參與構建過程，導致開發者必須盲目信任這些模型，用戶則只能被動接受最終應用。然而，還存在另一種路徑。
採用去中心化方法創建應用和智能代理，能夠賦予開發者和用戶發言權與所有權。應用開發的基礎層應當建立在去中心化GPU網絡上，確保開發過程保持公開透明，而非隱藏在可能施加不當影響的中心化計算提供商背後。
去中心化計算的另一大優勢是，相比依賴中心化提供商，它可以更加經濟實惠。當前，由於AI應用激增及相關數據處理需求，中心化提供商正面臨巨大的需求瓶頸。
社區成員應對開發者在創建面向其需求的應用時所使用的數據擁有更大控制權。激勵社區參與的唯一方式是通過基於價值的獎勵機制，而這一點可通過區塊鏈技術的貨幣化能力最有效實現。當人們因貢獻數據獲得經濟回報時，參與積極性將顯著提高。
隨著用戶對在線隱私風險認知不斷提升，他們對數據使用的安全性提出了更高要求。收集敏感信息的中心化提供商面臨風險，即其數據庫可能成為黑客覬覦的目標。我們已目睹了2017年Equifax數據洩露等事件造成的連鎖反應，該事件影響了1.48億美國人。
對AI公司數據庫的黑客攻擊後果可能更為嚴重且影響更為廣泛。而去中心化網絡不存在這類吸引黑客的中央數據庫，使其安全性大幅提升。
在安全技術支持和適當激勵機制下，開發者能夠獲取高質量、個性化的數據，進而創建最適合用戶需求的應用。大多數中心化模型通過抓取互聯網信息運作，但這種方法實現的代理個性化程度有限。
相反，如果人們通過去中心化系統安全共享個人健康、財務及其他敏感信息，同時獲得保護和獎勵，那麼基於個人獨特健康、財務或教育檔案提供建議的定制智能代理將擁有幾乎無限的可能性。
展望未來
民主化AI應用開發並創建重視和獎勵所有利益相關者的社區，將有力推動AI可持續發展。通過去中心化網絡利用優質人類知識和私人數據，將能開發出顯著提升我們生產力、溝通和社交互動的應用，同時有效保護用戶數據隱私。
從提供個性化健康建議和營養推薦的健康應用，到能分析消費習慣並制定財務目標的智能財務規劃師，再到基於個人風格偏好提供服裝搭配建議的虛擬造型師，我們才剛開始探索真正協作、去中心化構建的智能代理的無限可能，這種方式將開發者和終端用戶的需求置於首位。
Salman Avestimehr是ChainOpera的聯合創始人兼首席執行官。
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